首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 综合性期刊 > 中科院2区 > JCRQ1 > 期刊先容
评估信息:
影响因子:5.8
年发文量:877
《迷信数据》(Scientific Data)是一本以Social Sciences-Education综合研讨为特点的国际期刊。该刊由Springer Nature出书商创刊于2014年,刊期1 issue/year。该刊已被国际首要权势巨子数据库SCIE收录。期刊聚焦Social Sciences-Education范畴的重点研讨和前沿停顿,实时刊载和报道该范畴的研讨功效,努力于成为该范畴同业停止疾速学术交换的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为5.8。CiteScore指数值为11.2。
Scientific Data is a peer-reviewed, open-access journal for descriptions of scientifically valuable datasets, and research that advances the sharing and reuse of scientific data. We aim to promote wider data sharing and reuse, and to credit those that share.
Scientific Data primarily publishes Data Descriptors, a new type of publication that provides detailed descriptions of research datasets, including the methods used to collect the data and technical analyses supporting the quality of the measurements. Data Descriptors focus on helping others reuse data, rather than testing hypotheses, or presenting new interpretations, methods or in-depth analyses.
Scientific Data also welcomes submissions describing analyses or meta-analyses of existing data, and original articles on systems, technologies and techniques that advance data sharing and reuse to support reproducible research.
Scientific Data offers a streamlined but thorough peer-review process that evaluates the rigour and quality of the experiments used to generate the data and the completeness of the description of the data. The actual data are stored in one or more public, community-recognized repositories, and release of the data is verified as a condition of publication.
Scientific Data is open to submissions from a broad range of natural science disciplines, including, but not limited to, data from the life, biomedical and environmental science communities. Submissions may describe big or small data, from new experiments or value-added aggregations of existing data, from major consortiums and single labs. We are also willing to consider descriptions of quantitative datasets from the social sciences, particularly those that may be of use for integrative analyses that stretch across the traditional discipline boundaries between the life, biomedical, environmental and social sciences.
《迷信数据》是一本同业评审的开放取得期刊,用于描写具备迷信代价的数据集,和增进迷信数据同享和重用的研讨。咱们的方针是增进更普遍的数据同享和重用,并赞美那些分享数据的人。
《迷信数据》首要出书《数据描写符》,这是一种新型出书物,供给研讨数据集的具体描写,包含用于搜集数据的体例和撑持丈量品质的手艺阐发。数据描写符专一于赞助其余人重用数据,而不是测试假定,或提出新的诠释、体例或深切阐发。
《迷信数据》还接待描写现有数据的阐发或聚集阐发的投稿,和对于增进数据同享和重用以撑持可反复研讨的系统、手艺和技能的首创文章。
《迷信数据》供给了一个精简但周全的同业评审流程,用于评估用于天生数据的尝试的松散性和品质和对数据的描写的完全性。现实数据存储在一个或多个大众的、社区承认的存储库中,并且数据的宣布颠末考证,这是宣布的前提。
迷信数据历来自普遍天然迷信学科的提交开放,包含但不限于来自性命、生物医学和环境迷信界的数据。提交的内容可以或许描写大数据或小数据,来改过尝试或现有数据的增值聚合,来自首要同盟和单个尝试室。咱们也情愿斟酌来自社会迷信的定量数据集的描写,出格是那些可以或许用于逾越性命、生物医学、环境和社会迷信之间传统学科边界的综合阐发的数据集。
《Scientific Data》(迷信数据)编辑部通信体例为HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。若是您须要辅佐投稿或润稿办事,您可以或许征询咱们的客服教员。咱们专一于期刊征询办事十年,熟习颁发政策,可为您供给一对一投稿指点,防止您在投稿时频仍碰鼻,节流您的可贵时候,有用晋升颁发机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。咱们视诺言为性命,多方面确保文章宁静失密,在任何环境下都不会泄漏您的小我信息或稿件内容。
2023年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 2区 | 否 | 否 |
2022年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 2区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 2区 | 否 | 否 |
2021年12月根本版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 2区 | 否 | 否 |
2021年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 2区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 2区 | 否 | 否 |
根本版:即2019年12月17日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表》;将JCR中一切期刊分为13个大类,期刊规模只要SCI期刊。
进级版:即2020年1月13日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表进级版(试行)》,进级版接纳了改良后的目标体例系统对根本版的延续和改良,影响因子不再是分区的独一或决议性身分,也不了分区的IF阈值期刊由根本版的13个学科扩大至18个,科研评估将加倍明白。期刊规模有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年起头,分区表将只宣布进级版功效,不再有根本版和进级版之分,根本版和进级版(试行)将过渡共存三年时候。
JCR分区品级:Q1
按JIF目标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 134 |
88.4% |
按JCI目标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 17 / 135 |
87.78% |
Gold OA文章占比 | 研讨类文章占比 | 文章自引率 |
99.69% | 99.89% | 0.04... |
开源占比 | 出书国人文章占比 | OA被援用占比 |
0.99... | 0.08 | 1 |
名词诠释:JCR分区在学术期刊评估、科研功效展现、科研标的目的指导和学术交换与协作等方面都具备首要的代价。经由过程对期刊影响因子的切确计较和详尽分别,JCR分区可以或许清楚地反应出差别期刊在统一学科范畴内的绝对地位,从而赞助科研职员精确辨认出高品质的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||||||||||||||
11.2 | 1.937 | 1.91 |
|
名词诠释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评估系统。CiteScore 2021 的计较体例是期刊比来4年(含计较年度)的被引次数除以该期刊近四年颁发的文献数。CiteScore基于环球最普遍的择要和引文数据库Scopus,合用于一切延续出书物,而不只仅是期刊。今朝CiteScore 收录了跨越 26000 种期刊,比取得影响因子的期刊多13000种。被各界人士以为是影响因子最无力的合作敌手。
积年中科院分区趋向图
积年IF值(影响因子)
积年引文目标和发文量
积年自引数据
2019-2021年国度/地域发文量统计
国度/地域 | 数目 |
USA | 473 |
England | 203 |
CHINA MAINLAND | 198 |
GERMANY (FED REP GER) | 168 |
Italy | 98 |
Australia | 97 |
France | 96 |
Canada | 91 |
Switzerland | 79 |
Netherlands | 76 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数目 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 96 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 59 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 52 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 46 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 46 |
STANFORD UNIVERSITY | 43 |
UNIVERSITY OF LONDON | 40 |
HARVARD UNIVERSITY | 38 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 35 |
MAX PLANCK SOCIETY | 29 |
2019-2021年文章援用数据
文章援用称号 | 援用次数 |
Present and future Koppen-Geiger climate... | 283 |
Data Descriptor: China CO2 emission acco... | 118 |
Data Descriptor: TerraClimate, a high-re... | 104 |
The HAM10000 dataset, a large collection... | 80 |
ImmPort, toward repurposing of open acce... | 63 |
The reconstruction of 631 draft metageno... | 62 |
The eICU Collaborative Research Database... | 55 |
Single-cell RNA sequencing of mouse brai... | 55 |
A suite of global, cross-scale topograph... | 49 |
Global distribution data for cattle, buf... | 48 |
2019-2021年文章被援用数据
被援用期刊称号 | 数目 |
SCI DATA | 289 |
others | 169 |
SCI REP-UK | 120 |
REMOTE SENS-BASEL | 104 |
NAT COMMUN | 81 |
FRONT MAR SCI | 68 |
SCI TOTAL ENVIRON | 63 |
PLOS ONE | 54 |
ENVIRON RES LETT | 46 |
NEUROIMAGE | 44 |
2019-2021年援用数据
援用期刊称号 | 数目 |
NUCLEIC ACIDS RES | 368 |
BIOINFORMATICS | 361 |
others | 360 |
SCI DATA | 289 |
PLOS ONE | 282 |
NATURE | 255 |
SCIENCE | 210 |
P NATL ACAD SCI USA | 191 |
NEUROIMAGE | 170 |
SCI REP-UK | 131 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:1区
影响因子:98.4
审稿周期: 约3月
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
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